Willkommen

Willkommen beim Lehrstuhl für Uncertainty Quantification and Statistical Learning. Die Forschungsinteressen unserer Gruppe liegen breit gefächert zwischen maschinellem Lernen und traditionellen statistischen Methoden. Dazu gehören:

• Bayesianische Methoden
• Bayesianisches Deep Learning 
• Maschinelles Lernen
• Smoothing
• Regularisierung und Shrinkage-Methoden
• Verteilungsregression
• Netzwerkanalysen
• Räumliche Statistik

Wir haben eine Zweitaffiliation am Research Center Trustworthy Data Science and Security (UA Ruhr). Weitere Informationen zu unserem Team sowie unserer Forschung und Lehre finden Sie auf unserer Website.

Folgen Sie uns gerne auf Twitter und schauen Sie bei Prof. Kleins Google Scholar Seite vorbei.